【什么是仿射变换-图】百科知识点

关于数学学习很有多内容需要大家掌握，提前了解这些内容能够加深大家对数学学习的认识，下面学大教育网为大家带来【什么是仿射变换-图】百科知识点，希望对大家学好数学知识能够有所帮助。

在有限维的情况，每个仿射变换可以由一个矩阵A和一个向量b给出，它可以写作A和一个附加的列b。一个仿射变换对应于一个矩阵和一个向量的乘法，而仿射变换的复合对应于普通的矩阵乘法，只要加入一个额外的行到矩阵的底下，这一行全部是0除了最右边是一个1，而列向量的底下要加上一个1。

AffineTransform类描述了一种二维仿射变换的功能，它是一种二维坐标到二维坐标之间的线性变换，保持二维图形的"平直性"(译注: straightness，即变换后直线还是直线不会打弯，圆弧还是圆弧)和"平行性"，其实是指保持二维图形间的相对位置关系不变，平行线还是平行线，而直线上点的位置顺序不变，另特别注意向量间夹角可能会发生变化。)仿射变换可以通过一系列的原子变换的复合来实现，包括:平移(Translation)、缩放(Scale)、翻转(Flip)、旋转(Rotation)和错切(Shear)。

此类变换可以用一个3×3的矩阵来表示，其最后一行为(0, 0, 1)。该变换矩阵将原坐标(x, y)变换为新坐标(x', y')，这里原坐标和新坐标皆视为最末一行为(1)的三维列向量，原列向量左乘变换矩阵得到新的列向量:

以上就是学大教育网为大家带来的【什么是仿射变换-图】百科知识点点，希望大家能够在平时开阔自己的数学知识面，这样才对以后的数学学习有所帮助。